你是Gelato的Salesforce管理員，一個新媒體科技公司。Gelato開發了一個平臺，提供4 k超高清流媒體廣告內容。到目前為止已經用于大量的電視和電影的應用程序和網站中。在B2B領域你的客戶包括廣告主、媒體機構、和其他廣告行業人士。

 

為(wei)(wei)了增加(jia)Gelato的(de)業務，新的(de)銷售總監希望更好地識別(bie)顧客以(yi)及客戶的(de)需求(qiu)。因(yin)為(wei)(wei)你(ni)(ni)是Salesforce專家，她要求(qiu)你(ni)(ni)提(ti)供一個(ge)Gelato客戶的(de)360度視(shi)圖。所(suo)以(yi)，你(ni)(ni)打(da)開(kai)筆記本電腦(nao)，喝幾口提(ti)神飲(yin)料，生成幾個(ge)Salesforce報表，享受大家的(de)贊美。

 

聽起來很簡單，對嗎？錯誤！你檢(jian)查報表后，下面你看(kan)到的是(shi)美國西(xi)部區域的客戶：

 

幾個(ge)問題非常突(tu)出：
1.記錄丟失——你的公司在加利福尼亞有超過500個客戶，但是報表里在西部區域只顯示了200個客戶。
2.記錄重復——快速瀏覽了下客戶列表發現多個地址的客戶被記錄到多個客戶記錄中。實際上，很多客戶會有多個記錄，你不知道如何去定義唯一客戶？是地址嗎？還是客戶名稱？
3.沒有數據標準——地理分布顯示客戶在87個州，地理課是很久的事情了，但是你可能只記得有50個州。例如California被顯示為CA,Calif,Cali等。
4.不完整的記錄——差不多所有西部區域的客戶信息都不完整。消費者信息缺乏電話和Email。企業客戶丟失行業，收入，以及員工數等信息。
5.過期數據——西部區域內有近一半的客戶信息在近半年內沒有更新，這還不包含Salesforce沒有捕獲的客戶。

 

因為(wei)這(zhe)些數據質量的(de)問題，較(jiao)(jiao)好的(de)情況(kuang)是(shi)報表(biao)是(shi)不完(wan)整的(de)，較(jiao)(jiao)差就(jiu)是(shi)完(wan)全不正確的(de)，因為(wei)擔心(xin)，你開始要求銷售經(jing)理去錄入這(zhe)些信息(xi)。

 

紐(niu)約的(de)區域(yu)經理坦率的(de)告訴你，“在Saleforce里(li)很難找(zhao)到信息，所以我的(de)team用的(de)不太多”。另(ling)外一(yi)個倫(lun)敦(dun)的(de)銷(xiao)(xiao)售經理跟(gen)你解釋，“我們(men)嘗試將區域(yu)內的(de)重復信息清理掉，但是有(you)些記(ji)錄(lu)的(de)Owner是其他(ta)區域(yu)團隊的(de)人”。香(xiang)港的(de)市場營銷(xiao)(xiao)經理說到，“我們(men)產生的(de)線索并沒有(you)定(ding)義(yi)正確的(de)跟(gen)進事件，結果就是感(gan)覺(jue)這些數(shu)據都(dou)是無效的(de)。”事實證明他(ta)是對的(de)，數(shu)據是不斷在改變的(de)。

 

      

你(ni)意(yi)識到你(ni)公司的(de)增長以及業務決策(ce)和(he)Salesforce的(de)數據息(xi)息(xi)相關。你(ni)將觀點與銷售總監進行分享。她贊賞(shang)你(ni)敏銳的(de)洞察力，但是她有一個問(wen)題：“數據質量到底有多重要？”

 

首先，壞(huai)的數據：它有什(shen)么壞(huai)處呢？

數據質量(liang)是(shi)面包中的(de)(de)(de)酵母(mu)。沒有(you)它，你(ni)無法(fa)達(da)到好(hao)的(de)(de)(de)業績(ji)，最(zui)后剩(sheng)下可(ke)能只(zhi)是(shi)少的(de)(de)(de)可(ke)憐(lian)的(de)(de)(de)餅干渣。

 

所有的都證明數據質量非常重要。深入挖據你會發現:
• 不準確或不完整的數據會導致生產力降低20%,這是每周中一天的工作量
• 不準確的數據平均導致公司失去12%的收入額。
• 由于數據質量差，平均有40%的公司沒有達到他們的收益指標

 

這(zhe)是不好的(de)(de)(de)，真的(de)(de)(de)不好的(de)(de)(de)。(更多的(de)(de)(de)壞數據影響的(de)(de)(de)數據統計,看看下(xia)面的(de)(de)(de)參考資料部分(fen))。

 

Rick endrulat, Virtual Causeway的總監，關于不良數據質量的看法：
• 失去收入
• 失去洞察或錯誤的洞察
• 浪費時間和資源
• 效率低
• 緩慢的信息檢索
• 服務質量差
• 聲譽受損
• 降低了銷售的采用率

 

作(zuo)為在Gelato的Salesforce管理員(yuan)，壞的數據將(jiang)會阻(zu)止你為銷(xiao)售總(zong)監提供(gong)企業業務的360視圖。沒有這個(ge)，她(ta)不知道潛在的機會在哪？哪些(xie)區域需要協同(tong)，哪些(xie)線索需要優(you)先跟進。

 

幸運的(de)(de)是(shi)，提高數據質量(liang)永遠不會太遲。但她(ta)有(you)一個問(wen)題(ti):“只(zhi)是(shi)良好的(de)(de)數據會產生什么樣的(de)(de)影響(xiang)?”

 

事(shi)實證明好的數(shu)據(ju)：
• 定位潛在和目標客戶
• 識別交叉和向上的銷售機會
• 獲得客戶的洞察力
• 增加效率
• 快速獲取正確的信息
• 與客戶建立信任
• 增加銷售的使用率
• 更好的區域協同
• 更快的為線索打分和分配

 

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