良好的銷售預測可以幫助您發展業務。但是，多年來，預測一直依賴于人為因素——情緒和預感。正如大數據和人工智能AI滲透我們工作的方方面面一樣，其對預測也是如此。但是，這需要人力和技術方面共同努力才能取得真正的成功。我們可以通過以下幾種方法來實現這一目標。

 

創建誠實的銷售管道
銷售的標志之一是銷售管道。但是，很多時候，機會沒有得到足夠的挖掘，或者交易被掩埋。評估贏得機會的可能性是實現銷售預測自動化的關鍵因素。考慮到這一點，您不需要AI專家就指出隱藏的機會會導致預測錯誤。過度承諾或未能充分發揮潛力會損害公司的利益。無論哪種情況，都無法實現期望，并且失去上級信任。數據和日常操作應該在整個季度的整個銷售組織中都能看到。可見性創建了可預測性和責任感。

將預測視為一門科學。
銷售預測應被視為一門真正的科學。沒有科學邏輯，預測常常發生在兩個極端：要么過于樂觀，要么過于悲觀。這兩種情況都會影響公司及其投資，并影響其增長。只有當您使用數據和事實得出結論時，預測才會有規范和嚴謹。在這種情況下，無論是月度、季度還是年度結束時，你能獲得更好的結果。使用人工智能AI和科學態度得出結論的美妙之處在于，您可以使用數據驅動的原理來解釋你是如何找到結果的。一個正確的預測很好，但是能夠解釋你是如何做到的就更好了。創建準確的銷售預測是很重要的，但如果更準確的預測算法不能提供數字背后的基本原理，那么它們就毫無用處。這樣，如果我們失敗了，我們會知道要學習。在下一個周期中，這個“失誤”將被糾正。通過真正采用數據科學，預測可以成為您一直以來期望的準確衡量和增長的杠桿。

致力于人工智能AI。
 還記得云計算大顛覆的時代嗎？現在我們無法想象沒有它的日子。今天，同樣的事情也發生在人工智能和機器學習領域。但這是完全不同的體驗，因為AI正在重塑我們從數據中學習和利用數據的方式-不僅僅是訪問它，而是真正挖掘它的重要性-來創建個性化的客戶體驗。人工智能AI和機器學習不僅可以訪問數據，還可以使我們真正挖掘數據的影響。在預測方面，人工智能AI將改變公司與銷售數據交互的方式。

 人工智能是殘酷的誠實。AI是沒有情感的，其結果是明確的。它告訴你冰冷的數據真相。但它確實需要你學得更快，它需要你的指導和輸入來放大它所提供的數據。在了解您的業務時，您需要對這種工具有一定的耐心。有的公司錯誤的認為AI在短短三個月后就沒有用了，實際上，它的學習速度取決于數據和經驗被輸入的速度。此外，它還有一個不可思議的優勢：它不會忘記。數據和指導只會使它變得越來越好。

驗證預感。
對于每筆潛在交易，銷售代表都有預感。這是它將如何發展的預感，可能是正確的也可能偏移事實。銷售的情緒在預測中仍然很重要，但它們需要以一種新的方式來處理。預測不僅要靠直覺，還必須包含可以解釋的邏輯變量。

如果銷售代表或領導者對交易有強烈的感覺，那么是時候以人工智能作為預測工具來客觀看待它了。銷售代表將被迫解釋直覺的驅動力。這些經驗會生成數據，使您可以在未來從中學習。當我們開始進行預測性預測時，salesforce開發了一種將銷售主管對給定預測的感覺納入預測的方法。這兩種信號在發生時根據實際發生的值進行測量和基準測試。利用人為因素來增強AI的預測是加速學習的關鍵。

邁出這一步
采用新的銷售預測方法似乎令人望而卻步，甚至認為是不必要的。有太多的銷售組織固步自封。但總有一天他們會被迫做出改變，借助必要的技術解決預測問題，一旦他們開始看到AI的結果，它的可預測性和準確性，他們很快就會意識到技術的重要性。只有從錯誤中學習并擁抱變化，比如接受人工智能AI賦能銷售預測的工具，公司才能抓住機會做得更好。